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吴丰礼:具身智能作为人工智能迈向物理世界的关键桥梁,已被视为发展新质生产力的重要方向。其中工业数据作为具身智能模型训练、迭代的核心“燃料”,目前存在“数据孤岛”、标准不完善、价值释放有限、复合型人才短缺等问题,制约机器人在工业场景中的规模化应用与技术迭代。
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展望未来,AI neural的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。